物流業對物聯網相關技術的早期介入

物聯網是一種基于協議和需求來實現商品信息的智能網絡系統，它包括各種傳感器設備，射頻識別技術，視頻識別技術，紅外線傳感器，全球定位系統，激光掃描儀等。通過相互間的相互聯系和信息交流，實現對目標的智能識別、定位、跟蹤、監測和管理。近幾年來，它成為社會的焦點。物流產業得到了物聯網技術的有力推動。物流業對物聯網相關技術的早期介入，使人們對物流行業應用物聯網普遍抱有較高期望。?星河微運TMS運輸系統以星河IOT為基礎，利用現有的通信技術，結合硬件、傳感器、軟件數據處理等各種通信協議，構建物聯網技術，為設備和用戶提供數據安全、身份認證、資源共享、可視化深度分析以及與其他網絡服務的集成，形成一個閉環的物流運

信息化大數據聯動共享與智能物流的重要環節

因特網帶動大數據時代，物聯網作為一種新的應用領域，在行業標準不斷提高，技術不斷進步，國家政策的大力支持下，將會有很大的市場空間和產業機會。而在傳統制造業，如果能夠抓住這一時代的機遇，進入工業物聯網時代，實現產品與設備的物聯網，升級設備與產品，與時俱進，就能贏得廣闊的市場。?當今，大數據正悄然改變著人們的生活習慣，改變著產業生態結構。在網上購物時，大數據能夠智能地分析消費者的消費習慣和趨勢，自動生成用戶畫像，甚至拼湊消費者生活中的“片段”。今天講的不只是消費，而是消費結束后的物流配送問題。?本文以星河魏云TMS物流運輸軟件系統為例，運用物聯網+智能算法，首先對數據進行智能篩選判斷，為管理人員提供

機器人應用中應避免的誤區（3）

誤解7：沒有關于機器人的正確知識。通常情況下，機器人制造商和系統集成商設計一個機器人單元僅僅是為了一種應用，但如果用戶不了解關于機器人的正確知識，他們很可能面臨失敗。使用任何消耗設備的時間都是與使用者如何使用，維護設備密切相關的。有些初次使用機器人的人拒絕訓練是很正常的。要使機器人保持正常工作，關鍵是要充分了解它的才能，并在工作中充分發揮其作用。工業機器人是一種非常特殊的設備，其操作的復雜性和數控機床一樣高。同理，應用機器人必須熟習基礎工業機器人的安全操作知識，否則設備對人來說就非常不安全了。使用機器人的操作者必須經過系統制造商的安全操作培訓，方可進行理論操作。?誤解8：忽略了有關機器人應用的

機器人應用中應避免的誤區（2）

誤解4：選擇機器人系統前應該考慮的問題。通過對每一個應用程序的思考，當系統安裝完成后，您可以確定每一個應用程序都是您所需要的，并避免因可能出現的錯誤而造成的嚴重超支。?此外，機器人的工作行程也是需要考慮的問題之一。當行程是肯定的時候，不能只根據機器人的技術參數來確定是否能夠到達應用的中央要求。在安裝了終端執行器之后，應該理論上考慮機器人的運動軌跡是否能夠到達行程所需。這也是中止模擬的重要原因之一。就環境而言，不同的環境會有專門定制的工業機器人。比如噴涂行業需要有防爆能力的工業機器人，不同于標準機器人，也不同于潔凈室的使用。機器人的可靠性、缺陷率、耗電量等。都是選擇時必須考慮的問題。?誤解5：誤

機器人應用中應避免的誤區（1）

昨天，工業機器人的投資通常從數萬美元到數百萬美元不等，在第一時間做出正確的選擇，避免常見的錯誤是很重要的，因為錯誤會導致不必要的開支或任務延遲。為幫助工程師和設計師避免最嚴重的錯誤，本文列出了機器人應用中應避免的十大誤區。?誤解1：低估有效負荷和慣性。機器人用戶在應用中的誤解最重要的是低估了有效負荷和慣性需求。通常，計算負荷時不包括機械臂末端安裝的工具的重量。其次，這個錯誤的原因是低估或完全忽略了偏心負荷產生的慣性力。慣性力可能構成機器人軸的過載。在機器人中，旋轉軸的過載是很常見的。如果不糾正這個問題，也會對機器人造成傷害。減載或減速參數可以暫停這種情況的補償。但是，減速會增加不必要的周期時間

改進物流運輸的直觀管理

TMS是物流運輸管理的核心系統，它細化了物流運輸管理，有效地串聯物流運輸作業的各個環節，實現信息共享、實時調配，提高了運輸多方效率。TMS運輸系統對物流企業有什么優勢？?第一，加強物流運輸透明管理。該系統實現了駕駛員從預裝車時間、到廠時間、裝貨時間、出廠時間、車輛在途管理、貨物到達、貨物簽收等全部信息的實時查詢，所有數據自動記錄、存儲在云端，所有軌跡和數據可查詢、可溯源，提高了管理透明度。?提高物流運輸企業的精細化管理水平。盡管物流運輸業務所涉及的問題瑣碎而復雜，但它卻是物流業務中一個非常重要的環節。以往傳統的物流管理方式是粗放的，系統上線后，通過對數據報表的分析，可以對各個運輸環節進行精細管

我國物流的不足主要表現在以下幾個方面

日前，國務院發布《關于積極推進互聯網加行動的指導意見》，將互聯網加高效物流列為11項重點行動之一。這充分體現了國家對物流業轉型升級的重視，“互聯網+”必將為物流業創造新的思路，改變我國物流業相對落后的現狀。?目前，我國物流的不足主要表現在以下幾個方面:物流體系不強，網絡化程度低，分散、獨立發展、自成體系。同時，基礎設施配套和兼容性弱，與制造業、農業、商業聯動不足，物流速度慢，成本高，渠道不暢。物流業整體創新能力較弱，不可持續發展問題更加突出。作為物流大國，目前的物流業已經成為國民經濟的支柱產業之一，也是最重要的現代服務業之一。但我國不是物流強國，發展粗放，普遍滯后于經濟社會發展的要求。?物流的

物流大數據的意義是什么?

也就是說，通過大量的物流數據，運輸、倉庫、裝卸、包裝、流通加工等物流環節相關的數據、信息等相結合。運用大數據分析技術，可以提高運輸和配送效率，降低物流成本，更有效地滿足客戶的需求。因此，對于物流企業來說，收集整理物流大數據的意義是什么？基于大數據可以做出智能決策和建議。物流數據模型是通過跟蹤和分析物流數據而建立的。大數據技術在物流決策中的應用包括競爭環境分析、物流供求匹配、物流資源優化配置等。?對于物流供需匹配問題，需要對特定時期和特定地區的物流供需情況進行分析，以便合理的進行配送管理，優化供需關系。優化物流資源的配置主要包括運輸資源、倉庫資源等。由于物流市場動態性強，隨機性強，需要實時分析市

三方物流運輸管理系統需要從系統的角度解決

如果你認為第三方物流就是從發貨人那里收貨，然后交給司機，裝個電話，裝個桌子，裝個電腦，那么簡單，就是大錯特錯。隨著社會的進步和發展，第三方物流也在隨著時代的發展而發展變化，也需要使用第三方物流運輸管理系統軟件來支持整個配送過程。?三方物流運輸管理系統需要從系統的角度解決物流軟件系統的問題，系統論的核心思想是系統的多方整體觀。任何系統都是一個有機的整體，不是各部分的機械組合或簡單疊加。系統的整體功能是每個元素在孤立狀態下不具有的屬性。系統中的每一個元素都不是孤立存在的，每一個元素都處于系統中的某一個位置，起著特定的作用。元素是相互聯系的，構成一個不可分割的整體。三方物流運輸管理系統和配送實現了貨

傳統物流企業感受到了整個經濟模式的變化

在信息時代，最能創造財富的是服務業，高價值比的產品是軟件，而非硬件。同時，傳統產業的價值顯著下降，創造價值不斷減少。當前我國物流行業，雖然只要有倉儲和運輸設施就能賺錢，但是信息化對企業的人才和創新提出了更高的要求，也帶來了價值的新增長。例如，越來越多人認識到第三方物流公司，其中一些倉庫或運輸車輛的數量很少，一些沒有任何儲存和運輸設備，但能夠記錄數倍甚至更多的儲存公司，進行多次銷售。第三方物流公司利用MIS和銷售網絡系統來創造價值，并將具體的倉儲運輸服務外包給其他的倉儲運輸公司，這就是創新的信息軟件系統所帶來的價值。如果不能適應這種變化，傳統物流企業將落后甚至被淘汰。?從現在到今后一個時期，傳統