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海量數據對物流智能化、降低物流成本、提高用戶服務水平

作者: 張玉翊   2021年3月10日 08:07

隨著大數據時代的到來，通過建立數據中心，挖掘隱藏在數據背后的信息價值，大數據技術能夠為企業提供有益的幫助，為企業創造利潤。面對海量數據，物流企業在不斷加大投入的同時，不能僅僅把大數據當作一種挖掘、分析數據的信息技術，而應該把大數據作為一種戰略資源，充分發揮大數據對物流企業發展的推動作用，全面部署物流企業戰略規劃、商業模式和人力資本。

利用包括運輸、倉儲、裝卸、包裝和流通加工等物流環節在內的大量物流數據和信息，挖掘出新的增值價值，通過大數據分析提高運輸和配送效率，降低物流成本，更有效地滿足客戶服務需求。星河微運利用云計算、大數據、物聯網、移動互聯網等先進的技術和理念，以物聯網為核心，解決了三級運輸企業層層分包信息斷層的問題，實現了基于大數據和信息化的分段管理，實現了智能化跟蹤。

微運整合網絡物流系統為物流企業提供了從物流公司到裝貨點、分撥中心，再經過長途運輸到達中轉站、當地分撥中心，最后到達配送中心的全方位解決方案。借助于專業物流軟件的智能調度功能和物流信息管理系統的協調功能，可以很方便地實現網絡+商務模式的轉變。海量數據對物流智能化、降低物流成本、提高用戶服務水平具有重要意義。

通過對物流數據的跟蹤分析，物流大數據應用可以為星河微運物流管理系統的實際運行提供智能決策和建議。對現有物流需求信息從大量數據中提取出來，并對已經配置和將要配置的資源進行優化，從而實現物流資源的合理利用。

利用大數據技術，星河微運物流管理系統還可以優化配送路線，合理選擇物流中心地址，優化倉庫的存儲位置，大大降低了物流成本，提高了物流效率。通過對數據進行挖掘、分析，并合理應用這些分析結果，星河微運可以為物流企業提供最優的物流服務，提供企業經營中的商品配送信息，進一步鞏固與客戶的關系，提高客戶的信任度，培養客戶粘性，防止客戶流失。總而言之，大數據已經滲入到 物流公司 的各個環節，在給物流企業帶來更大利益的同時，也引起了人們的普遍關注。

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