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作者: 張重鋼 2021年2月5日 02:31
隨著大數據時代的到來，通過建立數據中心，挖掘隱藏在數據背后的信息價值，大數據技術能夠為企業提供有益的幫助，為企業創造利潤。面對海量數據，物流公司在不斷加大投入的同時，也在不斷研究大數據，把它作為一種數據挖掘、數據分析的信息技術，更是一種戰略資源，充分發揮大數據對物流公司發展的推動作用，對物流公司的戰略規劃、運營模式和人力資本進行全方位的部署。
在物流公司中，大數據的應用貫穿于企業管理的各個環節。其中，物流決策、物流公司管理、物流客戶管理以及物流智能預警是重點。運用大數據進行物流決策包括競爭環境分析決策、物流供需匹配決策和物流資源優化配置等幾個方面。
為了實現競爭環境分析中的利益最大化，需要與適當的物流或電子商務等企業合作，對競爭者進行綜合分析，預測他們的行為和動態，從而確定他們應該選擇的合作伙伴，無論是在某個地區還是在某個特定時期。
隨著大數據時代的發展，星河微運物流在國家政策支持下，建立了自己的“私有云”數據庫，其核心運營數據中心主要包括訂單管理、調度分配、行車管理、GPS車輛定位系統、車輛管理、人員管理、數據報表、基本信息維護、系統管理等模塊。通過對車輛、駕駛員、線路等進行全面、詳細的統計分析，可大大提高作業效率，降低運輸成本，在激烈的市場競爭中處于領先地位，為企業提供了更多的創新機會，合理利用大數據對物流公司的經營決策、客戶關系維護、資源配置等方面都會產生積極的影響。
因此，行業未來的發展趨勢也是可預見的，通過大數據技術的不斷發展，星河微運還將不斷更新和完善更多的管理系統，讓物流在提升消費者消費體驗的道路上更快更好地走下去，帶給我們更多的驚喜。
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